CRB蓄电池NP17-12较新价格参考 CRB蓄电池NP17-12较新价格参考
CRB蓄电池型号参数:
1、维护简单:由于充电时蓄电池内部产生的气体基本被较板吸收还原成电解液,基本没有电解液养活现象,不需要象一般蓄电池那种补水和均等充电,维护简便(但有必要进行定期检查总电压及外观)。
2、持液性高:电解液被吸收于特殊的隔板中,保持不流动状态,所以正常的操作情况下,即使倒下也可使用(倒下**过90度以上不能使用)
3、安全性能优越:由较端充电操作失误引起产生过多的气体时,一定程度上可以放出,防止电池的破裂。
4、自放电极小:使用特殊铅钙合金生产板栅,把自放电控制在***小,可以长期保存。
5、寿命长、经济性好:使用耐腐蚀性好的特种铅钙合金制成的板栅,拥有较长的浮动寿命。正常浮充电时产生的气体,可以很好地被吸收,所以正常操作情况下,不会因电解液减少出现容量降低现象。特殊隔板能保持住电解液,同时用强力压紧正板活性物质,防止活物质脱落,所以寿命长,另外深放电时也有较长循环寿命,是一种很经济的蓄电池。
6、内阻小:由于阻小越是大电流放电,特性越好。
7、深放电后有优良的恢复性能:把电池和负载连接在一起长期放电对电池不利,但万一出现这种情况,只要充分充电,基本不出现容量降低,很快可以恢复
CRB蓄电池
CRB蓄电池使用寿命
24Ah以下5年,24Ah以上6年(含24Ah)。
详细介绍
*使用寿命10年以上。
*容量5.5-220安时(20℃)
*再充电时间短。
*可与任何符合DIN41773规范中IU-特性的电池充电器相连接。
*采用特殊的电池单元结构及电解质,具有的自放电特性。
*在深度放电或充电器出现故障期间,允许电池在四星期内进行再充电。
*防洪水:气管向下,在水下5米深的地方仍能防止进入气体通道里。
*防腐蚀:由于端子密封,电缆也有树脂和硅化合物,所以防腐蚀。
交流供电系统的负载性质是多种多样的,例如:非线性、线性、阻性、感性、容性、功率因数范围、额定输出功率等;不同类型的UPS要分别适用于不同的负载,要有不同的设计、不同的分析方法、相应的特性、相应的技术措施、不同的标准和鉴定。
CRB蓄电池
铅酸蓄电池与其他电池不同,平衡时间长。比如在测量锂电池电压与SOC关系时,充电到一定程度后,一般静置1小时后,即可达到平衡状态,自放电很小,电压基本可以维持不变。但铅酸蓄电池一般需要静置24小时,而且还伴有较明显的自放电现象。如果小容量的铅酸蓄电池进行大电流的充电,还会出现如下图所示的充电曲线。如果用曲线拟合此实验曲线,需三阶或三阶以上,才能较好的拟合效果。
并且在不同的SOC状态下,铅酸蓄电池的内阻都是不同的,充电曲线自然也就不同,采用曲线拟合的方式实时动态的计算电池的SOC,显然非常的复杂,而且也没有必要。可以采用安时积分法实时计算SOC,再通过在蓄电池动态平衡时,进行修正的方法计算SOC。就可以做到即可以实时计算SOC,又把计算的误差控制在可接受的范围内。在实验中,我们可以根据蓄电池在使用环境下,通常达到基本平衡状态的时间来进行实验测试。比如在正常使用条件下,蓄电池一般30分钟即可获得基本平衡,那么我们就把蓄电池以特定电流(0.01C,0.05C,0.1C,0.2C)充电或放电,30分钟后,形成的电压与SOC曲线作为对电压、电流与SOC关系进行曲面拟合的数据基础。
2 充放过程可用同一曲面进行模拟
实验用某一固定的电流对蓄电池充电或放电,就可以得到一条电压与SOC的对应关系曲线,将各种固定电流产生的多条电压与SOC的对应关系曲线放到一起,就可以模拟出电流、电压与SOC的对应关系曲面图。
电池的容量有大有小,直接以安培来定义充电电流的大小,从而得出电流与SOC的关系,显然是不科学的。那么可以采用0.01C,0.05C,0.1C,0.2C的表示方法。然而这种方法生成的图形通常电流值都在0-0.2之间,而电压值在1.8-2.3之间,看起来很不直观,因此可以引入当量电流概念,比如此种电池设计为10小时放电,即以10小时的放电电流为标准电流,其他的测试电流与此标准电流的比值即为当量电流。我们还会发现,充电电流与放电电流的不同,仅仅是方向不同,我们可以设放电为正,充电为负,或者相反。这样就可以将充、放电电流、电压与SOC的关系用一个曲面表示出来了。
另外,在充电时,当蓄电池快要充满时,继续以特定电流充电,电池电压会*升高,此时可以用其他的算法来计算SOC,*对此时的SOC再进行校正,因此可以将此部分的实验数据删除。
3 采用高阶多项式进行拟合的原因
在使用Matlab工具,进行曲线或曲面拟合的时候,可以选用多项式方程,指数函数方程,幂函数方程,三角函数方程等方法。但指数方程、三角函数放程都可以使用泰勒公式展开成多项式方程,只是一定会有一个高阶无穷小的误差。并且随着阶次的提高,此高阶无穷小也趋向于更小,因此可以统一采用多项式方程。采用多项式进行拟合还会带来一个好处,运算都是加法、减法和乘法,程序的运行速度会比采用其他方程拟合要快很多。更适合在单片机中进行快速的运算。以提高计算SOC时的响应速度。
4 确定高阶多项式的较佳阶次
通常在曲线拟合过程中,拟合的阶次越高,拟合的精度、误差就会越小。然而经过试验计算,在曲面拟合中并非如此。
分别按电流I的2,3,4,5阶和电压U的1,2,3,4,5阶,排列组合,生成各种阶次的拟合曲面,然后将试验电流、电压代入拟合方程,求出SOC计算值,与实验测得的SOC值进行比较。分别计算了各种阶次的SOC差值的**值的和,以及SOC差值的平方和,经比较得出电流I取5次方,电压U取2次方时,误差较小。测得的拟合曲面如下图所示:
曲面方程如下:
Linear model Poly25:
f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2 + p21*x^2*y + p12*x*y^2 + p03*y^3 + p22*x^2*y^2 + p13*x*y^3 + p04*y^4 + p23*x^2*y^3 + p14*x*y^4 + p05*y^5
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p00 = -2.155;p01 = 40.1; p02 = -0.08652 ;
p03 = -14.91;p04 = 1.096; p05 = 0.1066 ;
p10 = -1.129;p11 = -39.42; p12 = -0.9842 ;
p13 = 14.5; p14 = -0.5206;
p20 = 1.18; p21 = 9.801;p22 = 0.4821 ;
p23 = -3.609;
Goodness of fit:
SSE: 0.446
R-square: 0.9902
Adjusted R-square: 0.99
RMSE: 0.02526